在庫管理の失敗で1億円損失…元アパレルバイヤーが明かすEC在庫の”黄金比率”と自動化革命

「在庫が多すぎる」「在庫が足りない」—— このジレンマで、私は1億円の損失を出してしまいました。大手アパレルECで10年間バイヤーを務めた経験から、今日は在庫管理の革新的アプローチをお伝えします。

従来の「適正在庫」という幻想が引き起こす悲劇

2018年、私が担当していた春物コレクションで起きた出来事です。「適正在庫」という従来の考え方に基づき、市場調査データから前年比120%の仕入れを実施。しかし、3月から4月にかけての記録的な気温低下により売上が伸び悩み、最終的に1億円超の損失を計上することになりました。

この失敗から生まれたのが「黄金比率理論」です。単純な在庫数ではなく、在庫回転率×利益率という新しい指標を導入することで、2019年以降、安定した在庫管理を実現できました。

2019-2022年の実績データ分析から、この比率が15以上で最適な在庫効率、10以上で健全な運営状態にあることが判明しています。

黄金比率を維持するため、2020年からAI在庫予測システムを本格導入。以下の成果を達成しました：

大規模なシステムでなくても、以下のような汎用ツールで効果的な在庫管理が可能です：

アパレル商品特有のシーズン性に対応するため、以下の3段階アプローチを確立しました：

ある中規模アパレルECサイトでは、この手法を2021年から導入し、以下の成果を達成しました：

在庫管理の失敗は、私に大きな教訓を与えてくれました。その経験から生まれた「黄金比率」という考え方と、最新のテクノロジーを組み合わせることで、劇的な改善を実現できることを学びました。

これからのEC事業では、従来の「カン」や「経験」だけに頼る在庫管理から脱却し、データとテクノロジーを活用した科学的なアプローチが不可欠です。本記事で紹介した手法を、ぜひあなたのビジネスでも実践してみてください。